الصفحة الرئيسية

كلية الحاسبات وتقنية المعلومات \ علوم الحاسب

رائد محسن علي الحازمي

السيرة الذاتية
نسبة اكتمال الملف الشخصي
الجنسية السعودية
التخصص العام علوم الحاسب الالي
التخصص الدقيق هندسة البرمجيات
المسمى الوظيفي أستاذ مشارك
الدرجة العلمية (المرتبة) دكتوراه

نبذه مختصرة

(بكالوريوس علوم في نظم المعلومات ) كلية الحاسبات ونظم المعلومات جامعة الملك سعود ماجستير العلوم في نظم المعلومات ، التخصص: هندسة البرمجيات ، علم اتخاد القرار ، جامعة هاواي باسيفيك دكتوراه في تكنولوجيا المعلومات ، جامعة توسون ، توسون

المؤهلات العلمية

(بكالوريوس علوم في نظم المعلومات ) كلية الحاسبات ونظم المعلومات جامعة الملك سعود ، الرياض، المملكة العربية السعودية فبراير 1996 : ماجستير العلوم في نظم المعلومات ، التخصص: هندسة البرمجيات ، علم اتخاد القرار ، جامعة هاواي باسيفيك ، هونولولو ، هاي الولايات المتحدة الأمريكية مايو 2009 : دكتوراه في تكنولوجيا المعلومات ، جامعة توسون ، توسون ، الولايات المتحدة الأمريكية ، ديسمبر 2013

الاهتمامات البحثية

Artificial Intelligence Machine Learning Software engineer

الخبرات والمناصب الإدارية

وكيل عمادة التعليم الالكتروني من سبتمبر 2017 الى اغسطس 2019 رئيس قسم نظم المعلومات من فبراير 2016 الى سبتمبر 2019 رئيس لجنة المناهج ، قسم علوم الحاسب ، نوفمبر 2015 - فبراير 2016 رئيس لجنة المعلومات والإحصاء ، منذ 2015 - - فبراير 2016 عضو لجنة المناهج بقسم علوم الحاسب 2015 - فبراير 2016 April 2004 - July 2005 مدير انظمة وبرامج مجموعة الخليج الرياض ، السعودية Oct 2003 - May2004 مهندس انظمة وبرامج شركة هندسة النظم الدولية الرياض ، السعودية Mar 2002 - Dec 2003 مبرمج انظمة التعليم عن بعد وادارة مكتبة ملفات التعليم عن بعد شركة لوكهيد مارتن – الشرق الاوسط الرياض، السعودية Sept 1998 - Feb 2002 محلل ومطور برامج شركة هندسة النظم الدولية الرياض، السعودية Dec 1996 - Oct 1998 محلل ومطور برامج مستشفى الملك عبدالعزيز الجامعى الرياض، السعودية

الجدول الدراسي
اليوم المادة الوقت
من إلى
الأحد cis 340 08:00 09:30
الأحد csc 1011 16:00 18:00
الأحد csc 1011 18:00 20:00
الإثنين csc 1011 18:00 20:00
الثلاثاء cis 340 08:30 09:30
الثلاثاء csc 1011 16:00 18:00
الثلاثاء csc 1011 18:00 20:00
الأربعاء csc 1011 18:00 20:00
الأبحاث والمؤلفات
  • Alhazmi, R M (2020, June) Architecture of System Design of E-verification and E-authentication of Driver in Saudi Arabia in Covid-19 using Bluetooth, fingerprint, Maps Technology International Journal of Engineering Research and Applications ISSN: 2248-9622, Vol 10, Issue 6, (Series-V), (pp 20-28)
  • Alhazmi, R M (2020, May) System Design of E-verification in Covid-19 using Bluetooth and Face Recognition Technology IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, VOL20 No5, (pp 88-94)
  • Alhazmi, R M (2020, September) System Architecture of Point-of-Sale Debt System Using Mobile Technology In 2020 International Conference on Computing and Information Technology (ICCIT-1441) (pp 1-4) IEEE
  • Alhazmi, R M (2020, September) Design BLE Hub application for Positioning Accuracy of iBeacon Technology in Indoor Environments IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, VOL20 No9, (pp 187-194)
  • c Alhazmi, R M, & Hong, S (2013, June) Improve the plastic market efficiency by using consortium and negotiation agents for Small and Medium Enterprises In Computer and Information Technology (WCCIT), 2013 World Congress on (pp 1-6) IEEE
  • b Alhazmi, R M, & Hong, S (2013, July) Improve the Intelligent Consortium Agent for SMEs in the Plastic Market In Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD), 2013 14th ACIS International Conference on (pp 23-28) IEEE
  • lhazmi, R M, & Hong, S (2012, November) Intelligent negotiation agent in plastic market In Computer Engineering & Systems (ICCES), 2012 Seventh International Conference on (pp 267-272) IEEE
  • Alhazmi, RM (2023), Investigating the Use of Machine Learning and Deep Learning in Saudi Stock Marketing: A Systematic Review, Journal of Harbin Engineering University Vol 44 No(11), (pp 1139-1147)
  • Alhazmi, R M (2024), An Artificial Intelligence Model for Enhancing The State of Charge Prediction in Electric Vehicles Batteries University of Ha’il-Journal of Science (UOHJS) Vol(5) No(1),
  • Alhazmi, R M (2024), Artificial Intelligence-Driven Soc Prediction In Electric Vehicles Using DBN-AOA, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol 102 No(14), (pp 5423-5442)
  • Alhazmi, R M (2024) State of Health Prediction in Electric Vehicle Batteries Using a Deep Learning Model World Electric Vehicle Journal, 15(9), 385
جوائز التميز
  • data mining
المشاريع البحثية
اسم المشروع وصف المشروع
AI in image processing reduce image processing
معلومات التواصل
البريد الإلكتروني : ralhazmi@ut.edu.sa
3639